收拾妥当，沈笑夫拿出，翻到基本数据结构这章，认真研读这道题目：    第一题：海港    小k是一个海港的海关工作人员，每天都有许多船只到达海港，船上通常有很多来自不同国家的乘客。    小k对这些到达海港的船只非常感兴趣，他按照时间记录下了到达海港的每一艘船只情况；    对于第i艘到达的船，他记录了这艘船到达的时间ti，船上的乘客数量ki，以及每名乘客的国籍x，x，…，x。    小k统计了n艘船的信息，希望你帮忙计算出以每一艘船到达时间为止的24小时(6400秒）内所有乘船到达的乘客来自多少个不同的国家。    形式化地讲，你需要计算n条信息。对于输出的第i条信息，你需要统计满足ti–86400”    沈笑夫心想：这道题直接做是过不了的，它就是不断的将先来的弄出去，相当于队列一样用一个队列维护时间t，每次看队首元素有没有相隔24小时。    如果有，则l  ，否则入队统计。    对于数据的存储可能有点困难，n∑ki的数组是开不下的，但是他是按照每艘船的顺序给出来的，如果可以转化为一条链就好了。    第一个方法是vector，似乎有点慢；第二个方法是eue，这个可以用数组模拟，效率比较高。    每次删除一条船就都从队列中删除信息，开一个vis数组记录一下人数。    这里是不能用bool数组或者每次都扫一下vis数组的，可以动态改变答案。    前缀和也是行不通的，不能满足区间减性质。    当数组大小是n这种乘积类型时，可以考虑能不能转化成一条链状的形式。动态统计答案是一种有效处理多次统计答案的问题的方式。    沈笑夫一边做题，一边想，这驾驶学科奥赛，没有数学和信息学的底子，恐怕还真不行。    这无人驾驶，动不动就是编程、就是程序，就是远程控制，当然需要数学和信息学知识。    沈笑夫忽然对自己说：    “在未来，不会编程的，都将是文盲。”    什么样的人会是未来人工智能时代的领袖呢？其实，这个问题的答案很显然——当然是学过数学、信息学的人！    沈笑夫翻开，看到这一章：    “信息学在年代从数学中分出，但一直与数学相互促进。    正与图灵奖获得者roft所说:信息学前30年大量使用离散数学，而现在则离不开随机数学。    比如，机器学习就是数学与信息学的一个交叉领域。    无人驾驶、智能驾驶，正在大量应用数学建模和信息学技术。    数学、信息学将在目前的‘机器人计划‘和陆海空‘无人驾驶‘研制中发挥更大作用……    驾驶学科奥赛，离不开数学和信息学！”    沈笑夫心想，看来，自己还得加把油，把数学和信息学底子打扎实！    无人驾驶帝国p    p无人驾驶帝国58806dexhtlp